Mã hóa dữ liệu với SPSS
Dữ liệu sau khi thu thập cần được kiểm tra, chỉnh lý, mã hóa (với phần mềm SPSS) và mô tả để thực hiện những đánh giá sơ bộ.
1. Kiểm tra, chỉnh lý dữ liệu
2. Mã hóa dữ liệu với SPSS
3. Mô tả dữ liệu
Kết thúc.
Tin tức liên quan
14/01
2024
Trước khi đi vào những kỹ thuật phân tích chuyên sâu, dữ liệu cần được kiểm tra về mức độ tương quan và thêm nữa là kiểm định trung bình giữa các nhóm phân loại khách thể nghiên cứu hay đối tượng khảo sát.
19/01
2024
Mô hình hồi quy tuyến tính giúp đánh giá mối quan hệ nhân - quả giữa một (hồi quy đơn biến) hoặc một tập hợp (hồi quy đa biến) biến độc lập với biến phụ thuộc.
03/01
2024
Phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm kiểm tra mối quan hệ nhân - quả khách quan giữa các biến, đưa ra dự đoán và khái quát hóa kết quả cho các nhóm mẫu rộng lớn hơn, từ đó xác nhận hoặc kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu. Còn phương pháp nghiên cứu định tính nhằm cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về cách mọi người nhìn nhận chủ quan thực tế xã hội và do đó, cách họ hành động trong xã hội, từ đó khám phá những hiểu biết và ý nghĩa mới về chủ đề nghiên cứu.
Xem thêm