Mã hóa dữ liệu với SPSS
Dữ liệu sau khi thu thập cần được kiểm tra, chỉnh lý, mã hóa (với phần mềm SPSS) và mô tả để thực hiện những đánh giá sơ bộ.
1. Kiểm tra, chỉnh lý dữ liệu
2. Mã hóa dữ liệu với SPSS
3. Mô tả dữ liệu
Kết thúc.
Tin tức liên quan
03/01
2024
Phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm kiểm tra mối quan hệ nhân - quả khách quan giữa các biến, đưa ra dự đoán và khái quát hóa kết quả cho các nhóm mẫu rộng lớn hơn, từ đó xác nhận hoặc kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu. Còn phương pháp nghiên cứu định tính nhằm cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về cách mọi người nhìn nhận chủ quan thực tế xã hội và do đó, cách họ hành động trong xã hội, từ đó khám phá những hiểu biết và ý nghĩa mới về chủ đề nghiên cứu.
21/01
2024
Người ta sử dụng dữ liệu (mẫu) để xác định các tham số của mô hình hồi quy, vì vậy, cần kiểm định mô hình hồi quy (kiểm định thống kê) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.
05/01
2024
Đúc kết từ quá trình tìm hiểu lý thuyết và thực hành thực tế, chúng tôi đề xuất quy trình nghiên cứu định lượng với 6 bước được diễn giải chi tiết như sau.
Xem thêm