Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính giúp đánh giá mối quan hệ nhân - quả giữa một (hồi quy đơn biến) hoặc một tập hợp (hồi quy đa biến) biến độc lập với biến phụ thuộc.
1. Mô hình hồi quy tuyến tính
2. Thực hành phân tích hồi quy với SPSS
Kết thúc.
Tin tức liên quan
18/01
2024
Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.
Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.
20/01
2024
Hệ số xác định R2 được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đơn (với một biến độc lập).
10/01
2024
Bối cảnh thiết kế bảng câu hỏi xảy ra khi nhà nghiên cứu xác định được mô hình với các yếu tố thành phần và cần có một công cụ để đo lường mô hình với các yếu tố này. Và công cụ để đo lường trong trường hợp này chính là bảng câu hỏi. Nhưng để xây dựng được bảng câu hỏi phù hợp về cấu trúc và hình thức thì chúng tôi đề xuất nhà nghiên cứu cần quan tâm đến hệ thống 6 tiêu chí như sau.
Xem thêm