Phân tích nhân tố & Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.
Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.
1. Phân tích nhân tố
2. Quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA
3. Thực hành phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết thúc.
Tin tức liên quan
16/01
2024
Hệ số Cronbach's Alpha cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một “biến tổng hợp” trên cơ sở nhiều “biến đơn”. Hay đánh giá “tính nhất quán” (Consistency) của các biến đơn đại diện cho cùng một hiện tượng trong một thang đo.
19/01
2024
Mô hình hồi quy tuyến tính giúp đánh giá mối quan hệ nhân - quả giữa một (hồi quy đơn biến) hoặc một tập hợp (hồi quy đa biến) biến độc lập với biến phụ thuộc.
21/01
2024
Người ta sử dụng dữ liệu (mẫu) để xác định các tham số của mô hình hồi quy, vì vậy, cần kiểm định mô hình hồi quy (kiểm định thống kê) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.
Xem thêm