DMCA.com Protection Status

Phân tích nhân tố & Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.

Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.

1. Phân tích nhân tố

2. Quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA

3. Thực hành phân tích nhân tố khám phá EFA

 

Kết thúc.


Tin tức liên quan

Độ tin cậy thang đo với hệ số Cronbach's Alpha
Độ tin cậy thang đo với hệ số Cronbach's Alpha

Hệ số Cronbach's Alpha cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một “biến tổng hợp” trên cơ sở nhiều “biến đơn”. Hay đánh giá “tính nhất quán” (Consistency) của các biến đơn đại diện cho cùng một hiện tượng trong một thang đo.

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình
Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Trước khi đi vào những kỹ thuật phân tích chuyên sâu, dữ liệu cần được kiểm tra về mức độ tương quan và thêm nữa là kiểm định trung bình giữa các nhóm phân loại khách thể nghiên cứu hay đối tượng khảo sát.

Mã hóa dữ liệu với SPSS
Mã hóa dữ liệu với SPSS

Dữ liệu sau khi thu thập cần được kiểm tra, chỉnh lý, mã hóa (với phần mềm SPSS) và mô tả để thực hiện những đánh giá sơ bộ.


Bình luận
  • Đánh giá của bạn
Đã thêm vào giỏ hàng