Phân tích nhân tố & Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.
Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.
1. Phân tích nhân tố
2. Quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA
3. Thực hành phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết thúc.
Tin tức liên quan
12/01
2024
Dữ liệu sau khi thu thập cần được kiểm tra, chỉnh lý, mã hóa (với phần mềm SPSS) và mô tả để thực hiện những đánh giá sơ bộ.
16/01
2024
Hệ số Cronbach's Alpha cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một “biến tổng hợp” trên cơ sở nhiều “biến đơn”. Hay đánh giá “tính nhất quán” (Consistency) của các biến đơn đại diện cho cùng một hiện tượng trong một thang đo.
08/01
2024
Việc đo lường trọng lượng, khối lượng, nhiệt độ, thể tích, kích thước hay diện tích... đều được thực hiện dễ dàng bởi sự hỗ trợ của những dụng cụ, công cụ. Tuy nhiên, thái độ, quan điểm, cảm nhận, ý định hay hành vi con người đều không dễ để được đo lường. Cho nên, người ta đã phát triển hệ thống các thang đo để đo lường các sự vật, hiện tượng chung.
Xem thêm