DMCA.com Protection Status

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Trước khi đi vào những kỹ thuật phân tích chuyên sâu, dữ liệu cần được kiểm tra về mức độ tương quan và thêm nữa là kiểm định trung bình giữa các nhóm phân loại khách thể nghiên cứu hay đối tượng khảo sát.

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

1. Phân tích tương quan

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

2. Thực hành phân tích tương quan với SPSS

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

3. Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình

 

Kết thúc.


Tin tức liên quan

Kiểm định mô hình hồi quy
Kiểm định mô hình hồi quy

Người ta sử dụng dữ liệu (mẫu) để xác định các tham số của mô hình hồi quy, vì vậy, cần kiểm định mô hình hồi quy (kiểm định thống kê) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.

Phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng
Phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng

Phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm kiểm tra mối quan hệ nhân - quả khách quan giữa các biến, đưa ra dự đoán và khái quát hóa kết quả cho các nhóm mẫu rộng lớn hơn, từ đó xác nhận hoặc kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu. Còn phương pháp nghiên cứu định tính nhằm cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về cách mọi người nhìn nhận chủ quan thực tế xã hội và do đó, cách họ hành động trong xã hội, từ đó khám phá những hiểu biết và ý nghĩa mới về chủ đề nghiên cứu.

Phân tích nhân tố & Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố & Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.

Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.


Bình luận
  • Đánh giá của bạn
  • Phân tích tương quan & Kiểm định trung bình
Đã thêm vào giỏ hàng