Sử dụng SPSS phân tích hệ số Cronbach’s Alpha cho thang đo đơn hướng

Sử dụng phần mềm SPSS phân tích hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đối với thang đo đơn hướng trong trường hợp nghiên cứu cụ thể được thực hiện với hướng dẫn sau đây.

Giới thiệu nghiên cứu

Khảo sát Chất lượng dịch vụ công sử dụng thang đo Likert với 5 mức hỏi, nội dung các biến đánh giá được trình bày ở Bảng 1 như sau. 

Bảng 1. Thang đo chất lượng dịch vụ công

Ký hiệu	Biến đo lường
X1	Thủ tục hành chính đơn giản, nhanh chóng.
X2	Chính quyền địa phương trợ giúp nhiệt tình cho doanh nghiệp khi cần.
X3	Thủ tục hải quan chính xác, nhanh gọn.
X4	Các trung tâm xúc tiến đầu tư, thương mại hỗ trợ tốt cho doanh nghiệp.

Thăm dò thực hiện với 5 đối tượng trên 4 biến X1, X2, X3 và X4 của thang đo chất lượng dịch vụ công thu được kết quả trình bày ở Bảng 2.

Bảng 2. Kết quả khảo sát thang đo chất lượng dịch vụ công

Biến Đối tượng	X1	X2	X3	X4
Đối tượng 1	3.00	1.00	4.00	2.00
Đối tượng 2	4.00	3.00	5.00	3.00
Đối tượng 3	5.00	2.00	7.00	5.00
Đối tượng 4	7.00	4.00	6.00	8.00
Đối tượng 5	9.00	7.00	7.00	8.00

Nội dung nghiên cứu được trích ra từ Ví dụ 4.1 (trang 148) của cuốn sách NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG KINH TẾ - XÃ HỘI & Hướng dẫn viết luận văn/luận án.

Download dữ liệu thực hành với phiên bản: SPSS và Excel.

Phân tích Cronbach’s Alpha cho thang đo đơn hướng chất lượng dịch vụ công được thực hiện với sự hỗ trợ của Phần mềm SPSS ver. 20. Thực hiện hoàn toàn tương tự với những phiên bản Phần mềm SPSS khác.

(1) Khởi động phần mềm SPSS

Giao diện trình bày ở Hình 1.

Hình 1. Giao diện khi khởi động phần mềm SPSS (ver. 20)

(2) Nhập tên biến và dữ liệu

Tên biến được thể hiện ở các cột và các đối tượng quan sát (mẫu) được thể hiện theo các hàng của bảng dữ liệu như được trình bày ở Hình 2.

Hình 2. Nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS thang đo Chất lượng dịch vụ công

Để tiện theo dõi, nhà nghiên cứu nên đổi tên các biến ban đầu thành tên các biến đã định sẵn. Ví dụ, tên biến ban đầu VAR00001 nên đổi tên thành X1 (các biến khác tương tự), muốn đổi tên biến thì nhấp chuột tab Variable View ở góc trái, phía dưới màn hình như được trình bày ở Hình 3. Sau đó chỉ cần chọn biến cần đổi tên và nhập tên biến mới. Muốn trở về màn hình dữ liệu thì nhấp chuột vào tab (thẻ) Data View.

Hình 3. Tab để chuyển đổi giữa Data View và Variable View

(3) Thiết lập thang đo

Tại cửa sổ Variable View, ở cột Measure, chọn kiểu thang đo Scale cho các biến (Hình 4). Ở cột Measure, phần mềm đã định nghĩa sẵn 3 loại thang đo đó là Scale, Ordinal và Nominal. Chọn thang đo phù hợp với dữ liệu nghiên cứu, nội dung này đã được trình bày chi tiết ở bài viết THANG ĐO NGHIÊN CỨU.

Hình 4. Chọn thang đo Scale cho các biến của thang đo

(4) Thực hiện phân tích

Từ Menu Analyze chọn Scale tiếp tục chọn Reliability Analysis, hộp thoại Reliability Analysis xuất hiện (Hình 5).

Hình 5. Hộp thoại Reliability Analysis thang đo Chất lượng dịch vụ công

Đưa các biến đo lường vào ô Items bằng cách chọn các biến rồi nhấp chọn dấu mũi tên ở giữa hộp thoại của Hình 5 được kết quả của việc chọn biến trình bảy ở Hình 6.

Hình 6. Nhập các biến cần phân tích cho thang đo Chất lượng dịch vụ công

Nhấn OK để xác nhận, phần mềm sẽ xuất kết quả hệ số Cronbach’s Alpha ra một cửa sổ mới như được trình bày ở Hình 7.

Hình 7. Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo Chất lượng dịch vụ công

Kết quả tính hệ số Cronbach’s Alpha sử dụng phần mềm SPSS là 0.931.

Muốn biết thêm các tham số khác, trước khi nhấn OK của giao diện Hình 6, kích vào nút Statistics được giao diện Statistics như được trình bày ở Hình 8. Tích chọn Scale if item deleted nếu muốn phần mềm hiển thị các hệ số tương quan biến - tổng và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến tương ứng; chọn Means, Variance nếu muốn kết xuất các tham số thống kê mô tả. Chọn Continue để tiếp tục và chọn OK để xác nhận lệnh được kết quả trình bày ở Bảng 3.

Hình 8. Hộp thoại Statistics thang đo chất lượng dịch vụ công

Bảng 3. Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo Chất lượng dịch vụ công

Biến	Trung bình thang đo nếu biến bị loại	Phương sai thang đo nếu biến bị loại	Hệ số tương quan biến tổng	Hệ số Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại
X1	14.400	34.300	0.989	0.857
X2	16.600	38.300	0.856	0.905
X3	14.200	52.200	0.748	0.960
X4	14.800	31.700	0.915	0.894

Từ kết quả phân tích trình bày ở Bảng 3 nhận thấy:

• Cột thứ nhất chính là các biến đo lường (4 biến).
• Cột thứ hai là giá trị trung bình của thang đo (tất cả các mẫu) nếu loại bỏ biến đang xét (Scale Mean if Item Deleted), nếu loại biến X1 thì trung bình thang đo sẽ là 14.4.
• Cột thứ ba là phương sai của thang đo nếu loại biến đang xét.
• Cột thứ tư là giá trị hệ số tương quan biến - tổng, tất cả các biến đều cần có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3.
• Cột thứ năm là giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến này; nếu loại biến X3 thì hệ số Crobach’ Alpha sẽ tăng từ 0.931 lên 0.960.

Nhà nghiên cứu nên xem xét kỹ giá trị nội dung của biến X3 trước khi quyết định có nên loại biến này hay không vì (1) hệ số tương quan biến tổng của X3 đã lớn hơn 0.3 và (2) khi tăng hệ số Cronbach’s Alpha lên 0.960 thì nhiều khả năng các biến còn lại sẽ không có nhiều khác biệt.

Trong trường hợp loại biến bị vi phạm nội dung thì cũng không nên vì giá trị Cronbach’s Alpha đã đạt yêu cầu (hệ số tương quan biến - tổng của biến lớn hơn 0.3). Không nhất thiết phải làm tăng giá trị Crobach’s Alpha lên quá cao trong khi phải loại đi một giá trị quan trọng, đó là giá trị nội dung.

Tham khảo thêm bài viết PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO CRONBACH'S ALPHA để hiểu rõ hơn ý nghĩa các tham số nghiên cứu.

 

Kết thúc.