Tiện ích nghiên cứu
21/01
2024
Người ta sử dụng dữ liệu (mẫu) để xác định các tham số của mô hình hồi quy, vì vậy, cần kiểm định mô hình hồi quy (kiểm định thống kê) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.
21/01
2024
Người ta sử dụng dữ liệu (mẫu) để xác định các tham số của mô hình hồi quy, vì vậy, cần kiểm định mô hình hồi quy (kiểm định thống kê) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.
20/01
2024
Hệ số xác định R2 được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đơn (với một biến độc lập).
19/01
2024
Mô hình hồi quy tuyến tính giúp đánh giá mối quan hệ nhân - quả giữa một (hồi quy đơn biến) hoặc một tập hợp (hồi quy đa biến) biến độc lập với biến phụ thuộc.
18/01
2024
Phân tích nhân tố tìm cách cô đọng thông tin của k biến ban đầu thành một bộ m biến tiềm ẩn (nhân tố), số nhân tố m phải nhỏ hơn số biến k (m < k) trong khi vẫn giữ lại cực đại lượng thông tin từ k biến ban đầu.
Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA và thực hành phân tích với SPSS.
16/01
2024
Hệ số Cronbach's Alpha cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một “biến tổng hợp” trên cơ sở nhiều “biến đơn”. Hay đánh giá “tính nhất quán” (Consistency) của các biến đơn đại diện cho cùng một hiện tượng trong một thang đo.
14/01
2024
Trước khi đi vào những kỹ thuật phân tích chuyên sâu, dữ liệu cần được kiểm tra về mức độ tương quan và thêm nữa là kiểm định trung bình giữa các nhóm phân loại khách thể nghiên cứu hay đối tượng khảo sát.
12/01
2024
Dữ liệu sau khi thu thập cần được kiểm tra, chỉnh lý, mã hóa (với phần mềm SPSS) và mô tả để thực hiện những đánh giá sơ bộ.
10/01
2024
Bối cảnh thiết kế bảng câu hỏi xảy ra khi nhà nghiên cứu xác định được mô hình với các yếu tố thành phần và cần có một công cụ để đo lường mô hình với các yếu tố này. Và công cụ để đo lường trong trường hợp này chính là bảng câu hỏi. Nhưng để xây dựng được bảng câu hỏi phù hợp về cấu trúc và hình thức thì chúng tôi đề xuất nhà nghiên cứu cần quan tâm đến hệ thống 6 tiêu chí như sau.